Bản Đồ Vệ Tinh Của Việt Nam

Chủ đề: Bản đồ vệ tinh: Cập nhật Bản đồ vệ tinh đến năm 2024, người dùng sẽ thấy sự phát triển đáng kể về chất lượng dữ liệu và độ phân giải hình ảnh. Tính năng này không chỉ giúp người sử dụng tìm kiếm thông tin cụ thể một cách dễ dàng hơn mà còn cung cấp cho họ những trải nghiệm thực tế nhất về diện tích và khoảng cách giữa các địa điểm trên toàn thế giới. Bản đồ vệ tinh đang ngày càng trở thành một công cụ quan trọng để khám phá và thưởng thức thế giới xung quanh chúng ta.

Lập trình cho phân tích dữ liệu và tính toán khoa học

Các khái niệm về cơ sở dữ liệu (CSDL) a. Giới thiệu về CSDL, các khái niệm, các loại CSDL phổ biến, ưu nhược điểm và ứng dụng; b. Các khái niệm cơ bản về CSDL quan hệ (Relational Database); c. Quy trình thiết kế CSDL; d. Chuyển hóa yêu cầu thiết kế sang mô hình dữ liệu qua từng cấp độ: Khái niệm, Logic, Vật lý (Conceptual, Logical và Physical Data Model).Nhà kho dữ liệu và mô hình dữ liệu đa chiều a. Các khái niệm, kiến trúc và ứng dụng của nhà kho dữ liệu (Data warehouse) trong môi trường doanh nghiệp; b. Các kỹ thuật thiết kế mô hình dữ liệu đa chiều cho các bài toán phân tích.Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) a. Giới thiệu ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc SQL: kiểu dữ liệu, các toán tử, biểu thức và cú pháp; b. Các phép nối và bảng tạm; c. Các phép biến đổi và tổng hợp dữ liệu; d. Các hàm cửa sổ (Window Functions) và ứng dụng; e. Vận dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc để giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao.

1. Học viên hiểu được các khái niệm cơ bản về lập trình, vận dụng trên ngôn ngữ Python; 2. Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện phù hợp trong quá trình phân tích dữ liệu từ thu thập dữ liệu, làm sạch và biến đổi dữ liệu, trực quan hóa, xây dựng và đánh giá mô hình; 3. Nhận biết cách xây dựng và đánh giá các mô hình học máy đơn giản sử dụng trong phân tích dữ liệu.

Ngôn ngữ lập trình Python a. Các khái niệm cơ bản, công cụ, môi trường, cú pháp; b. Kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và ứng dụng; c. Cấu trúc điều khiển (rẽ nhánh, vòng lặp); d. Định nghĩa và sử dụng hàm trong Python.Ứng dụng Python trong phân tích dữ liệu a. Thao tác dữ liệu với thư viện Pandas; b. Trực quan hóa dữ liệu với thư viện Matplotlib, Seaborn; c. Xây dựng mô hình học máy với thư viện Scikit-Learn.Dự án phân tích dữ liệu với Python: Sử dụng Python trong dự án phân tích dữ liệu Kinh tế và Kinh doanh thực tế.

Học phần tích hợp với chương trình đào tạo chính quy

Khi tham gia chương trình, sinh viên/học viên cần đã hoặc sẽ hoàn thành hai học phần Toán cao cấp, Lý thuyết xác suất và thống kê toán hoặc học phần tương đương trong thời gian diễn ra chương trình. Đây là điều kiện tiên quyết để người học được tham gia và cấp chứng chỉ sau chương trình. Kết quả của các học phần này được quy đổi từ các môn học đã tích lũy trong chương trình đào tạo bậc Đại học.

Bánh kem bản đồ Việt Nam độc đáo

Bánh được tạo hình theo dáng bản đồ Việt Nam, từ Bắc vào Nam, với các đường nét mô tả chính xác từng vùng miền, từ các đỉnh núi phía Bắc cho đến các vịnh và bãi biển phía Nam.

Màu sắc chủ đạo: Màu xanh dương màu của hòa bình và phát triền, kết hợp với màu đỏ của diện tích đât liền hình chữ S thể hiện 54 dân tộc chung một dòng máu đoàn kết. Ngôi sao: Trên cả nước hình chữ S là ngôi sao vàng 5 cánh lớn, được làm từ kem màu vàng óng, biểu tượng của quốc kỳ Việt Nam, đặt tại vị trí trung tâm, tỏa sáng rực rỡ.

Thông điệp của bánh kem bản đồ Việt Nam: Chiếc bánh không chỉ là một tác phẩm ẩm thực mà còn là một thông điệp yêu thương, kết nối mọi người lại với nhau qua niềm tự hào dân tộc và tinh thần Việt Nam.

Chương trình vệ tinh Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh được biên soạn kĩ lưỡng bởi trung tâm giải pháp dữ liệu Datapot, Microsoft Learning Partner đầu tiên tại Việt Nam trong lĩnh vực Data AI, cùng với sự tham vấn từ trường đại học Ngoại thương nhằm cung cấp cho học viên các kỹ năng và kiến thức về lĩnh vực khoa học dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định chính xác dựa trên dữ liệu. Chương trình đào tạo trang bị cho sinh viên Trường Đại học Ngoại Thương và các học viên khác có nhu cầu kiến thức và kỹ năng nghề nghiệp mang tính ứng dụng cao, liên ngành và cập nhật về ngành khoa học dữ liệu, đặc biệt là ứng dụng của ngành này trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh, từ đó nâng cao giá trị bản thân và mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới.

Học phần cung cấp cho học viên tổng quan về phương thức lưu trữ dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và các kỹ thuật truy vấn và quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL) quan hệ. Học viên sẽ có cơ hội khám phá các phương pháp và công cụ thiết kế cơ sở dữ liệu, thực hành ứng dụng kiến thức đã học cùng với hiểu biết về kinh tế và kinh doanh để thiết kế mô hình dữ liệu cho các bài toán thực tế trong doanh nghiệp. Đồng thời, học viên sẽ được bổ sung kinh nghiệm lập trình thực tế bằng cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để làm sạch, biến đổi dữ liệu và tính toán trên các dự án và bài toán thường gặp. Nội dung đào tạo được thiết kế để học viên có thể vận dụng tối đa các lợi thế về hiểu biết nghiệp vụ trong các công việc yêu cầu làm việc với CSDL.

1. Học viên hiểu được khái niệm cơ sở dữ liệu, quy trình và cách thức thiết kế cơ sở dữ liệu phục vụ cho các công việc liên quan đến phân tích nghiệp vụ và phân tích dữ liệu; 2. Hiểu được các khái niệm và kiến trúc nhà kho dữ liệu, các kỹ thuật cơ bản trong thiết kế mô hình dữ liệu đa chiều phục vụ cho phân tích; 3. Hiểu và vận dụng được ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để tương tác với cơ sở dữ liệu, truy vấn, tổng hợp và biến đổi dữ liệu phục vụ cho các bài toán phân tích.

Học phần này cung cấp cho người học kiến thức và kỹ năng về lập trình cho phân tích dữ liệu và tính toán khoa học dựa trên hệ sinh thái mã nguồn mở của Python. Học viên sẽ được giới thiệu về ngôn ngữ lập trình hiện đại được sử dụng trong nhiều ngành (Python) cũng như toàn bộ chu trình phát triển của một dự án khoa học dữ liệu dựa trên các bộ dữ liệu và bài toán gần gũi với thực tế. Trong nội dung khóa học này, người đọc sẽ lựa chọn các bộ dữ liệu, thực hiện các thao tác làm sạch dữ liệu, trực quan dữ liệu, chạy các mô hình phân tích thống kê, các mô hình học máy cơ bản với Python như một dự án thực tế.